Investigação Completa e Imediata

Conformidade baseada em dados

Dados tratados, limpos e prontos para uso

Detecção de Riscos e Conformidade reforçadas pela agregação de dezenas de bases de dados (Receita Federal, CVM, PGFN, TSE, GovBr, dentre outras). Tenha a ficha completa dos CPFs e CNPJs da nossa base em segundos.

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Mais de 13 anos de experiência em dados abertos

O DataLaudo é alimentado pela experiência da Pythonic Café, referência nacional em engenharia de dados públicos, com projetos premiados e centenas de milhões de registros processados.

Projetos Premiados e Reconhecidos

Equipe responsável pelo desenvolvimento do Brasil.IO (referência de dados na pandemia) e Sniper (plataforma de busca de ativos do CNJ).

Especialistas em LAI

Experiência comprovada em obter dados via Lei de Acesso à Informação, incluindo a liberação base de dados de empresas e sócios pela Receita Federal, em 2018.

Metodologia Exclusiva de Cruzamento

Desenvolvemos uma metodologia própria para cruzamento de dados que permite integrar centenas de bases de dados.

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Fontes de Dados Disponíveis

Receita Federal (CNPJ e QSA)
  • Empresas (56M+ CNPJs ativos e inativos)
  • Estabelecimentos (Filiais, Capital Social)
  • Sócios (PF e PJ, QSA)
TSE (Justiça Eleitoral)
  • Candidaturas históricas
  • Bens declarados pelos candidatos
  • Doações de campanha
  • Gastos de campanha
CVM e B3
  • Fundos listados (FII, FI-Infra, ETF etc.) e seus documentos
  • Balancete e informe diário de fundos (FIA e outros)
  • Empresas listadas e documentos oficiais
Governo Federal
  • Dívida Ativa da União (FGTS, INSS, etc.)
  • Pessoas Expostas Politicamente (PEP)
  • Servidores federais (ativos, aposentados)
  • Renúncia Fiscal
  • Benefícios sociais por beneficiário
  • Licitações, contratos e pagamentos
  • Sanções (empresas inidôneas/suspensas, punidas, impedidas, leniências e pessoas expulsas da adm. pública)
Infrações Ambientais (IBAMA e ICMBio)
  • Autos de infração
  • Embargos
Outras Fontes
  • Nossa equipe trabalha constantemente para adicionar e atualizar outras bases de dados úteis.

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